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跨境蓝海丨Kohl's AR智能营销体系与全渠道市场机遇分析

2025-12-9

图源nytimes.com

 ⚡1.“零售娱乐化”现状

 

过去十年,电子商务的核心逻辑是“效率”,即更快的搜索、结账和配送。随着算法推荐技术的普及,消费者的决策疲劳日益严重。面对数以亿计的SKU,消费者不再缺乏商品,而是缺乏“发现的乐趣”和“决策的动力”。数据显示,全球零售AR市场规模在2025年达到112亿美元,并预计将以32.4%的年复合增长率在2033年突破1000亿美元。

Kohl’s通过AR滤镜将购物过程转化为一种“游戏”。用户不再是单纯的浏览者,而是游戏的参与者。当AR镜头随即停留在某个商品上时,这种“随机性”被解读为“幸运抽奖”,从而极大地降低了对商品本身的审视,提高了冲动购买的概率。

最新统计数据也佐证了Kohl’s策略的正确性:

①购买意向提升:使用AR功能的消费者,其购买意向平均提升了17%;

②退货率降低:2024年假日季退货总额高达1220亿美元,但那些采用了AI推荐和AR预览的零售商在控制退货率方面表现更佳。

③移动端主导:2024年假日季,智能手机贡献了54.5%的在线销售额。Kohl’s将AR体验植入Snapchat、TikTok、Instagram等移动原生平台,而非仅限于其APP,正式为了迎合这一移动有限的趋势。

 

 

2.深度解析“Kohl’s or Coal”AR镜头

 

 

(1) 伪AI与随机化算法:

①面部捕捉:利用Snapchat或TikTok的AR引擎识别用户面部特征,确立交互锚点;

②轮盘机制:在用户头顶生成一个动态的3D卡片流,快速闪烁展示Kohl’s的热门商品(如Sephora美妆套组、KitchenAid搅拌机、乐高玩具等);

③结果锁定:算法随机停止在某一项商品或“煤块”上。

它以极低的技术成本实现了“个性化推荐”的心理效果。用户并不在乎背后的算法是否真的分析了他们的购物历史,他们享受的是那种“被系统选中”的惊喜感。

 

(2)跨平台生态的差异化运营:Kohl’s针对不同社交平台的调性进行了精细化适配

①Snapchat:核心用户为Z世代(13-28岁),更倾向于点对点的私密分享。

策略:滤镜设计更加夸张、搞怪。当用户被判定为“Coal”时,AR效果会增加滑稽的视觉元素(满脸灰尘等),鼓励用户截图发给好友自嘲。

Kohl’s此前在Snapchat上推出过“虚拟衣橱”和“AR传送门”,积累了丰富的AR运营经验,甚至该平台的互动习惯。

②TikTok:内容分发平台,强调算法推荐和模仿创作。

策略:利用平台的“合拍”和“挑战”功能,用户录制自己等待结果时的紧张表情,以及看到结果后的夸张反应。TikTok的算法倾向于推荐高情绪价值的短视频,使得“Kohl’s or Coal”话题迅速获得数以百万计的自然曝光。

③Meta:熟人社交与家庭生活分享,用户年龄层偏高。

策略:该平台的滤镜侧重于实用性,与Kohl’s网站上的“礼物指南”形成互补,用户在试玩后可以直接通过Facebook动态广告跳转至购买页面,缩短了从娱乐到消费的链路。

 

(3)数字化盲盒“Kohl’s or Coal”:AR滤镜提供了一种零成本的盲盒体验

转盘转动后的结果如果是“礼物”,用户会产生“我赢了”的心理暗示,进而对商品产生好感;如果是“煤块”,则会产生幽默感和分享欲。这种机制有效的解决了假日购物中的“选择困难症”,将复杂的SKU筛选简化为一次有趣的二选一游戏。

 3.AR虚拟试衣与智能推荐的技术融合

 

Kohl’s推出的“Storybook Magic”生成式AI工具,允许用户输入收礼人的兴趣爱好,AI生成一首定制的诗歌并推荐相关礼物。AR负责吸引注意力,AI负责神话情感连接和精准匹配。

 

虽然Kohl’s前端AR使用随机逻辑,但其后端的推荐引擎则依赖复杂的机器学习模型。

★用户画像构建:整合Kohl’s Rewards会员数据(3000万活跃会员)、历史购买记录、浏览行为;

★上下文感知:结合当前的时间节点(假日季)、地理位置(天气、本地库存)、社交趋势(TikTok热门);

★多模态交互:未来的趋势是将AR视觉数据(肤色分析、身材扫描等)直接作为推荐引擎的输入参数,实现真正的“所见即所得”的智能推荐。

 

据Impact.com数据显示,2024年网络周期间,虽然点击率下降了11%,但转化率却提升了19%。这说明流量变得更加精准,而AR/AI工具起到了关键的筛选作用。

 

✔ 在2025年的电商博弈中,“体验红利”与“信任红利”正在崛起。Kohl’s正是这两个红利的交汇点,能够读懂Kohl’s AR战略背后的体验逻辑,并能够跨越合规门槛的卖家,必将在这一新蓝海中收获丰厚的回报。

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